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消費者要求更高的質量和更低的價格，但原材料的價格和人工客服電話的費用都在陸續上漲。企業借助廉價的人工成本、廉價的基建直接成本、社區化的優惠政策再次盈利的日子一去不復返了！不斷提高商品和服務質量，節約成本，是企業生存和常規發展趨勢的迫切要求。很多企業都知道持續改進和創新的重要性，需要開拓性的推廣才能在市場需求的地理環境中站穩腳跟。但他們找不到合適的自覺方法進行有效的改進和科技創新，資金分配了大量的時間和資源卻收效甚微。ISO9000可以幫助企業做規范、標準化的基礎工作，但持續改進和科技創新需要更強的防范措施和好的方法。企業的出路在哪里？

六西格瑪是科研持續保證質量和控制成本的理念和方法管理體系！愛因斯坦曾經說過，“人們用來觀察情況的基本知識管理決定了他們能觀察到什么”。材料科學經歷了“產品質量檢驗-數據分析質量控制-全面質量管理-ISO9000”的多個發展趨勢階段。目前最好的方式是六西格瑪。研究系統管理包括與精益生產管理緊密結合的DMAIC模式、DFSS模式和精益六西格瑪模式。

六西格瑪運用數理統計，探索用基本方法探索不到的直接原因，探索用基本方法探索不到的規律性，協助公司對直接原因和潛在規律性采取最合理的對策，用最少的成本處理發展戰略、防守戰術和實際操作中的各種短板和痼疾，從而取得成功，走向不平凡。

現階段中國企業處于轉型的岔路口，中國經濟發展也處于從追求完美效率到追求完美質量的轉變中。2025年中國制造業確立六西格瑪作為2025年中國制造業確立的第四個重要創新管理模式。作為一個被眾多世界頂尖公司實踐了近30年的創新管理科研管理體系，智慧的中國公司已經不能再懷疑六西格瑪管理是否能給處于轉型陣痛中的公司一個新的曙光而猶豫不決。如果他們跨過這道坎，將六西格瑪放入發展戰略長寬比，在全公司推行，可以帶領公司走出危機，讓公司長期豐厚的藍籌股穩步發展。

20世紀60年代，由于二戰的破壞，美國經濟和社會迅速發展。20世紀70年代，日本商品進入美國市場進行大都市競爭，日本汽車、電子元件等制造業商品以質優價廉擊敗了一個又一個美國商品。一起。美國的“奶酪”市場相繼被日本的競爭對手吞噬。摩托羅拉的電視業務流程被迫出售給日本松下，并于1980年在日本競爭對手面前失去了揚聲器銷售市場。然后，中國的手機服務流程也因為質量問題走上了下坡路。

只有摩托羅拉很快了解到，松下只對其回購的電視公司進行了適當的設備改造，并應用了戴明質量控制的基本原理，將整個制造過程中的不良率從16%降低到了4%。這一令人震驚的革新使摩托羅拉深刻認識到自己與日本競爭對手的巨大差異。在分配了大量的時間和資源，并進行了細致的科學研究之后，他們還在改進社會實踐中驚奇地發現，在生產和加工任何商品時，高質量和低成本完全可以成為孿生兄弟，而不是互不相容。

6西格瑪管理計劃的獨特方法是改進DMAIC的新項目。至少，D:定義，M:精確測量，A:分析，I:改進，C:操控。該方法從調整顧客規定開始，了解顧客關心的難點，從而確定需要科學研究的關鍵產品的質量特性。

目標:定義階段，要明確以下問題:誰是我們的客戶，我們應該關注哪些問題？客戶的需求是什么？調查的過程是怎樣的？關鍵是定義過程中的關鍵質量特性。

實施:這一階段要做好三項工作:確定客戶需求，編制項目計劃，繪制SIPOC圖。

核心工具:問卷、直方圖、分層、排列、因果關系、條形圖、隨機抽樣和隨機抽樣、層次分析法、質量功能展開(QFD)

目的:在這個階段，我們開始描述過程，具體化過程文件，收集計劃的數據，在驗證測量后測量過程能力，從而識別產品特性和過程參數，理解過程并測量其性能。在6SIGMA管理方法開始時，對流程的現狀有一個準確的評估，并實際發現改進的空間。

實施:做好四項工作:描述過程、收集數據、驗證測量和測量過程能力。

核心工具:過程流程圖、因果圖(C&E)、質量控制圖項目、排列圖、散點圖、測量系統、失效模式分析(FMEA)、過程能力指數和顧客滿意度指數。

目的:在分析階段，需要對測量階段收集的數據進行整理和分析，并在分析的基礎上，找出產品特性的影響因素，提出并驗證因素與關鍵質量特性關系的建議。因果關系明確后，確定影響的關鍵因素。這些關鍵因素將是下一階段(改善階段)關注的重點。這一階段要完成的主要任務是抓住需要改進的問題，找出改進的關鍵點，即關鍵工藝參數。

實施:要做好三項工作:收集分析數據，提出并驗證因果關系，確定關鍵因素。

工具:頭腦風暴法、多變量圖、確定關鍵質量的乘法區間、假設檢驗、箱線圖、直方圖和排列圖。

目的:在測量階段，測量的對象是關鍵質量特性，這是輸出變量，而在分析階段，測量的對象是影響關鍵質量特性的關鍵過程特性，這是輸入變量，而在改進階段，主要任務是首先確定輸入變量，然后找出關鍵質量特性和關鍵過程特性之間的關系。改善輸入變量以達到改善輸出變量的目的。同時，優化結果最常用的方法是析因設計、正交設計和響應曲線法。

實施:要做好三項工作:提出改進建議，選擇改進方案，實施改進策略。

工具:質量功能展開、實驗設計、前沿測試、對應面方法和展開操作。

目的:保持提高階段的成績是很難的，甚至比提高成績還難。因為涉及的人和部門比較多，原有的習慣和做事方式很難改變，所以需要針對關鍵的過程特性——KCC制定一系列非常詳細的控制計劃，這就是控制階段要做的事情。

實施:要做好三項工作:制定標準、明確管理責任、實施監控。流程管理是6SIGMA管理的終點，也是企業成為6SIGMA組織的起點。流程管理一旦成熟，就會推動工作流程不斷提高質量水平，對客戶的呼聲做出最及時的回應。

工具:控制圖、統計過程、故障安全程序、過程能力指數、標準操作程序、過程文件(程序)控制。

各種組織和管理領域都可以實施6Sigma管理方法，但并不是所有的組織和管理領域都適合立即實施這種方法。只有管理基礎比較規范，人員素質比較好的組織，才有實施6Sigma管理方法的基礎。就像摘水果一樣。地面和伸手可及的水果可以用普通方法采摘，而樹頂的水果可以用6Sigma采摘。因此，目前國際或國內一流企業都在推廣和實施6Sigma管理方法。

如果把精益六西格瑪定位為質量技術，那么“質量”一定是“大質量”的概念，不僅是產品質量，還包括工作質量和管理質量。六西格瑪最早的當事人是DMAIC，專注于流程改進，然后發展，產生了六西格瑪設計(DFSS)的概念。如DMADV、德馬多夫、伊多夫等。，主要是根據不同的企業特點，以后可能會增加。每種方法都集成了大量的管理和統計分析工具，并不斷完善和發展，極大地促進了企業的質量管理。后來結合精益生產，產生了精益六西格瑪的概念，但公式沒有變，只是集成了更多的工具，以更好地適應精益問題。

從世界質量管理的發展史來看，曾經有一個階段叫做統計質量控制階段。在這一階段，質量管理過分依賴統計分析技術和統計專家，而忽視了全體員工的作用。所以全面質量管理的階段產生的比較晚，但這并不否認統計分析技術的作用。相反，統計分析技術是分析和改進質量問題的最重要手段，是質量技術的理論核心。統計分析技術正是中國企業質量管理的短板。精益六西格瑪正好可以彌補這個缺陷，但前提是我們真的知道如何使用這些統計分析技術，分兩步來看:用對工具，用對工具。

第二，制造業的信息化、智能化將為精益六西格瑪提供更大的空間。

信息化和智能化是未來制造業的發展趨勢，信息化和智能化的結果一定會使過程自動化，人在制造過程中的參與越來越少，影響越來越小，質量管理會越來越側重于過程控制，因為機器是無法檢查的，永遠不會對結果負責。在過程測量、分析和改進方面，沒有一種方法比Lean 六西格瑪更有效，所以未來精益六西格瑪的應用空間會越來越大，其獨特的優勢會越來越發揮出來。

大數據時代的沖擊不僅僅是互聯網和信息產業，還有對傳統制造業的沖擊。如何從大數據中提取價值，是任何組織都無法忽視的問題。公司兩化融合在推進，物聯網已經不是概念了。應該如何分析物聯網中的大量數據，如何從這些數據中提取有用的信息，也是對Lean 六西格瑪的挑戰。我嘗試過分析物聯網的數據。目前常用的精益六西格瑪黑帶級別的統計分析工具只能做一些簡單的圖形分析，很難做深入的分析，因為這些數據格式不符合常用六西格瑪工具的分析要求。因此，挖掘這些數據的價值，可以從兩個方向入手:一是設定更合理的采樣方法，使數據樣本滿足分析要求，二是尋找更好的方法處理這些數據。當然，前提是我們要明確自己想從這些數據中獲取什么有價值的信息。

也許這就是我認為精益六西格瑪是最好的歸宿。融合并不意味著消失，而是真正成為文化的DNA。比如FMEA(失效模式與影響分析)，在目前的Lean 六西格瑪項目中，我們只把它作為一個分析設計或制造過程中風險的工具，我們做的FMEA分析也只停留在項目文檔中。FMEA更大的意義在于對失效模式的管理，形成一個關于失效模式的知識庫，不僅可以指導新產品的開發和規避風險，還可以根據FMEA建立可靠性模型，進行可靠性分析。可以說很多工具都是在Lean 六西格瑪之前出現的，可以用來獨立分析和解決問題，但我們是以Lean 六西格瑪的方式引入的，這些工具的應用最終要整合到現有的系統中。規范化應用不再只是在做精益六西格瑪項目的時候使用，所以是真正的集成。精益六西格瑪不應該拘泥于現有的模式，而應該簡化流程，快速解決問題。精益六西格瑪可以幫助我們解決問題，而絕不應該成為我們的負擔。