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一家知名企業引用愛普生機械手對磁頭進行裝卸測試，裝卸精度要求達到0.01mm。如何確保裝卸符合要求，即通過軟件監控機械手的運動，控制行走范圍的實時監控；另一家生產風扇等散熱器產品的知名企業擁有多種設備通過六西格瑪項目編碼和在線掃描，防止出錯。同時，設備還植入軟件管理。只有通過定期維護，才能投入使用，并產生維護效率報告等相關數據，從而獲得設備和人員的CPK。然后，這些數據/CPK可以用作人員管理的KPI。這些都是六西格瑪理論指導下的人機集成智能應用案例。

在實踐中，我們會發現，僅僅依靠編程師的努力，我們就無法獲得真正高效和有用的軟件或系統。例如，大多數企業將有一個過程來改進報告系統（MCAR）。如果系統能夠結合六西格瑪理論實現分析、推理、判斷、決策等功能，它將是一個非常強大的智能系統。

六西格瑪強調過程控制，所以忘記產后檢測，真正成為過程控制，讓CPK等六西格瑪工具在智能時代發揮應有的力量。

我們都知道沃爾瑪關于啤酒和尿布的故事，而國內應用數據分析的另一個經典案例是微信朋友圈的準確廣告推廣。通過利用統計理論的相關分析，確定商品之間、商品與客戶之間的聯系，然后采取有針對性的措施，達到一擊即中的效果。我們都知道供應鏈管理的鞭效應。在智能時代，采購系統的設計能否結合SPC、控制線理論甚至RTY進行科學管理？