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QFD做多少級要根據需要而定，QFD是一種用于提煉客戶需求和確定關鍵CTQ的工具。對于繼電器產品，做三級QFD就夠了，其次是客戶屋、公司屋、過程控制屋。

2.企業的內部要求，如可制造性和成本，是否包含在QFD的一級要求中？

DFSS標準將企業內部需求定義為內部顧客需求，有些需求是非常重要的指標，比如成本。因此，企業的內部需求必須納入QFD中逐層分解，最后細化到每個部分。

3.如果客戶提供的指標基本上是系統指標，那么QFD擴展時，是從第二級開始的。這樣可以嗎？

QFD是一級一級細分的，所以如果客戶提供的是系統指標，當然可以從這里入手。

4.目前，許多企業都在推廣FMEA。常見的主要問題有哪些？

FMEA是一個日積月累的過程。在一些企業中，一個小產品的FMEA有數千條線和數百種失效模式。這并不是說他們的產品有很多問題(只有少數RPN值高)，而是他們已經綜合考慮了產品可能出現的問題，所以市場上出現不可控問題的概率大大降低。目前我們很多企業的FMEA的全面性還有待積累和加強。

5.測量系統需要分析哪些系統指標(Y值)？

根據二八原則，需要多少個測量系統分析，系統的20%的指標就是系統的關鍵參數，QFD分解得到的所有CTQ按照得分從大到小排序，選取前20%的CTQ作為測量系統分析的關鍵CTQ。

6.6測試的產品的y值。DOE全部達不到設計要求，嚴重超過標準要求。一般情況下你是怎么處理這種情況的？

關于DOE的結果。DOE的目標是找到因素和指標之間的關系。所以DOE各種組合的結果可能是一部分超標一部分不達標，因為目的是找到最佳組合。DOE不是做設計驗收，而是探索對應關系。目前如果所有測試都超標，說明在當前值范圍內找不到最優解。您需要調整因子級別并重新定位搜索區域。

7.是否可以用其他類似產品做DOE測試，以獲得該類產品的傳遞函數？

當然，我們可以根據其他類似的模型找到傳遞函數，但是如果結構上有明顯的差異，就不能遞歸了。

8.我們完成DOE試驗設計：7因子，2水平，1/8試驗共16組。接下來對試驗結果做了回歸分析、因子圖和分析因子設計的分析，發現一些問題不是很明白：

1)回歸分析中R-Sq(調整)的百分比不高，和你的因子篩選方法的誤差有關。剔除交互項后，R-sq(調整)達到了97%以上。

2)所有的因素都是不相關的，這和你不正確的因素篩選方法有關。剔除交互項后，相關性已經顯現。另外，如果相關項最后還是不能出現，說明DOE組合之間的差異是自然誤差，不顯著，所以DOE中的因素不是關鍵因素。

3)對于如何分析得到的測試結果，思路不是很清晰。得到檢驗結果后，請根據構建的回歸方程，求出相關因子的偏導數，進而求出y的方差變化范圍。

4)為了消除交叉影響，刪除的原則是在標準化效應的帕累托圖中，從上到下保持單個因素最多達到標準化效應的最小值，刪除其他所有交互作用。這樣做可以嗎？刪除原則應該是:根據帕累托圖，刪除順序是“自下而上”，即刪除P值最大> 0.05的項，先刪除交互項。主效應(單因素)有交互作用時，原則上應一次刪除一項，刪除后再重新計算，一次不能太多項。

9.在計算CTQ的偏差時，我們利用偏導數方法發現三個因子的值都是固定值。它們是否被視為常數，不需要偏導數？

具有固定值的參數在模型中可以視為常數，而不是變量，因此不需要對其求偏導數。

10.對偏導傳遞后，Z值較小的指標部分，可否作為優化的方向？

理論上講是這樣的。當然，改進目標的確定除了要考慮現有水平(是否存在不足或瓶頸)，還要考慮改進成本和改進空間的大小。需要從多個維度綜合考慮，選擇最佳的改善方向。