續接前文：

透視六西格瑪工具箱（1）——產生構想和整理信息的工具；

透視六西格瑪工具箱（2）——數據收集工具。

過程和數據分析工具

(一)過程流程分析

擁有關鍵工作過程的一個流程圖或圖示，你或DMAIC團隊能夠開始細查過程是否冗余、不易了解或不必要的決策點等。如果你在過程中增加數據，其他的問題如延遲、瓶頸、缺陷和重復工作也可能浮現。過程分析可能是找出問題關鍵因素線索的最快捷的方法之一。

(二)價格和非增值分析

重視外部顧客需求的一個大的優勢，就是評價基于增值活動過程的能力。業務過程往往是隨時間（通常是任務）的增加：檢驗、額外的特征、分析、報告而變得對支付賬單的人毫無利益可言。

在價值/非增值分析中，對外部的顧客而言，詳細的過程圖中每一個步驟都以是否增值來評估。（他們會給我們所做的付費嗎？）在一些保護業務或合法需求中，非增值的活動是絕對不能剔除的。但是這個方法對我們一些顧客所稱的“除害”工作大有幫助：清除過程中無用、多余且消耗資源的事情。

(三)圖表和曲線圖：縱覽

一般地，對過程進行分析的首要與最優的方法是創建數據的圖像。圖表和曲線圖是對數據的一種可視化描述。對大多數人來說，餅圖與線圖比單一的數據表示更有意義，也更方便。當比較數據的不同部分時，通過檢查中提及的分層，你可以發現一些被數字隱藏的現象。

例如，圖A表示整個公司范圍內有關顧客抱怨的一張原始的餅圖。圖B與C的兩張餅圖則表示根據地區分割后的資料，這兩張圖呈現出完全不同的畫面。這類發現有助于DMAIC團隊能更好地界定問題與分析問題產生的原因。

餅圖。兩個區域餅圖表示出全公司范圍內餅圖所沒有的細節。這是“分層”數據有價值的一個例子。

圖表與曲線圖有多種不同類型，每個圖表都提供不同部分的數據，在項目中應該經常利用至少兩個這類圖表和曲線圖工具解決問題。

下面是一個經常使用的一些圖表和曲線圖類型。

1.柏拉圖

又稱排列圖，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生數據（如不良率、損失金額）及所占的比例，并將它們按發生頻次的大小依次順序排列并進行累加計值而形成的特定的條形圖。

柏拉圖是意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）在統計國民收入時，對貧富收入分配不均統計使用的圖表。通過柏拉圖得出著名的“二八分配”原則，既20%的富人卻占有80%的國民收入。后來將這一原理引入判定問題中各原因哪一個是問題的癥結所在。

柏拉圖。DMAIC團隊在做出任何決定性結論前，希望通過排列圖看到資料背后更深入的東西。不管怎樣，對一個問題的解決提供有幫助的、“次序”的依據是可能的。

a)柏拉圖的功用

通常采用柏拉圖來尋找問題產生的最主要的幾個原因。排列圖有助于你區分哪幾個原因對問題構成大部分的影響，這樣就可以使項目和解決方案集中于這幾個少數原因，但卻是最有影響的原因。

b)繪制方法：

1.確定數據的分類項目并進行層別；

從結果分類：不良項目別、場所別、工序別；

從原因分類：人、機、料、法、工序等。

2.收集數據并計算數據匯表；（可考慮與其他手法配合使用）；

3.畫出坐標軸：橫軸表示需層別的項目，左縱軸可以以數量表示，右側縱軸表示對應的百分比；

4.決定收集資料期間，最好是一個固定期間；

5.計算各項目的比率，并右大至小排列在橫軸上。

6.繪制柱狀圖，

7.連接累計的曲線。

2.直方圖

又稱頻率圖，另一種類型的條形圖，將所收集數據、特性質或結果值，用一定的范圍在坐標橫軸上加以區分幾個相等的區間，將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積，用柱形圖表示出來。用以了解產品在規格標準下的分布形態、工序中心值及差異的大小等情形。

例如，在匹薩的送貨問題中，大量的匹薩被延遲，但是我們不知道為什么會延遲，甚至，我們也不知道為什么樣配送時間會比預定的早。所以，幾天或幾周后，你可以以分計時，測量匹薩送到顧客那里的時間，并將這些測量數據結果作圖。

直方圖。直方圖的條形說明準備每一個比薩花費的時間。每一個條形代表一個“范圍”，同時說明在這個時間范圍內有多少個比薩配送完成。如，10個比薩在5-8分鐘送到顧客手中。

分析直方圖時，你可以觀察條形或曲線的形狀，可以觀察數據在各個條形內的取值的數目。如果在條形圖上再加一條顧客需求曲線，很快就可得知所做的滿足顧客或不滿足顧客需求的程度。

a)直方圖功用

1.評估和檢查工序能力；

2.指出采取措施的必要；

3.檢查執行糾正措施是否有效；

4.比較設備、物料、人員及供貨商；

b)制作方法：

1.收集數據，一般要求數據至少要50個以上，并記錄數據總數（N）；

2.將資料分組，定出組數（K=1+3.23logN）；

3.找出最大值（L）和最小值（S），計算出全距（R）。

4.定出組距（H）：全距/組數（通常為2.5或10的倍數）；

5.定出組界；

6.決定組的中心點；

7.作次數分配表；

8.繪直方圖；

9.對繪制出的直方圖進行分析。

c)直方圖形態分析

外觀形態。

直方圖偏向規格的下限，并伸展至規格下限左側。表示已產生部分超出規格下限要求的不良品。

直方圖偏向規格的上限，并伸展至規格上限右側。表示已產生部分超出規格下限要求的不良品。

3.運行圖(又稱趨勢圖）

柏拉圖和直方圖不能表示出事物隨時間變動的變化趨勢。這項工作由運行或趨勢圖完成。表示一個月內每天匹薩配送的延誤數（注意星期五為圖中的最高點，而這個在直方圖中沒有得到反映）。

運行或趨勢圖記錄每天延誤的匹薩數。圖中顯示可能存在的“周期”（星期五最高點）但是依然需要進一步觀察數據來確定。

4.散布圖

又稱相關圖，散布圖用來描述過程中兩個因素的直接相關關系，通常用來看它們是否存在相關，即其中一個因素的變動是否影響另一個因素的變動。如果存在某種相關，則表示一個因素可能會影響另一個因素。但是，圖中顯示的關系可能是虛假的，因此，你不得不非常小心地做出你的結論。

當一個因素變大，另一個因素相應變大時，如圖6-10所示，我們稱“正相關”。當一個因素變大，而另一個因素相應變小時，我們稱“負相關”。

散布圖表示距離與配送時間之間的關系。圖形表明存“正相關”關系：駕駛旅程越長，配送時間可能越長。

a)散布圖功用：

測定兩個變量之間是否存在相互關系，如果能夠以數學公式表示時，則依此制定相應的標準。

b)散布圖制作方法：

一般以橫軸表示原因或因素，縱軸表示結果或特性值。

收集資料，一般30組以上；

繪出坐標軸，將數據依X、Y軸在坐標上標出；

兩點數據如果在同一點出現時，作出特別標記。

c)常見散布圖分析：

未完待續......

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