連續數據:又稱計量數據，是指用連續坐標測量的數據，或用能連續取值的測量儀器或量具測量的數據。連續數據在一個輸出單元中記錄某一特性的測量結果，如尺寸、重量、時間、溫度等。連續數據的特點是反映產品或過程的特性，這是一個量化問題。它能靈敏地反映特征過程的變化，包含豐富的信息。連續數據計量單位可以細分，有一定的實際意義。在統計分析中，可以用較少的樣本量得出分析結論。但是，一般來說，連續數據都使用一個計量單位，如米、千克、小時等。，需要更高的測量手段和更高的測量成本。
不連續數據或離散數據:也稱為計數數據。離散數據可分為可區分數據和可計數數據。可識別的數據記錄單元是否滿足顧客的需求，即好與壞、合格與不合格，如合格/不合格、通過/失敗、是/否、接受/不接受等。可計數數據是記錄一個輸出單元中包含的缺陷數，如裂紋和缺陷數。離散數據在反映過程變化方面不如連續數據敏感，只反映客戶需求是否得到滿足和缺陷數量，包含的信息較少。在對離散數據進行統計分析的過程中，往往需要大量的樣本或較長的測量周期才能得到分析結論。
但一般來說，離散數據只是類別信息，對測量手段和精度要求不高，測量成本低。連續數據屬于正態分布，可區分數據屬于二項分布，可數數據屬于泊松分布。
正態分布:大家都很熟悉。圖形呈鐘形，左右對稱，曲線下面積為1。正態分布的兩個重要參數:均值和標準差。
二項分布:從籃子里拿出爛蘋果的幾率有多大？二項分布意味著一個籃子里有50個蘋果。根據歷史經驗，15%的蘋果會壞，那么從籃子里拿到50個蘋果的幾率有多大呢？其中一個會很爛的幾率有多大？他們兩個爛的幾率有多大？
泊松分布:它的屬性是產品有多少缺陷。
根據以上所述，在收集數據時，應盡可能使用連續數據。用什么樣的數據，要根據客戶的需求來決定。當你只需要知道一個輸出單位是否合格時，就要選擇可區分的數據，比如付款的準時和延遲，服務的好壞等。當你只需要知道一個輸出單位的缺陷數時，就要選擇可數的數據，比如一個合同的錯誤數，一個訂單的漏項數，一個焊縫的氣孔數，一米布的缺陷數等。當你需要知道一個輸出單元的某個特性時，應該選擇連續的數據，比如客服中心的回復時間，開發票的時間，零件的直徑，貨物的重量等。
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