散布圖，質量管理七大方法之一，是研究兩個變量之間是否存在相關性以及存在何種相關性的圖形工具。這種配對數據可能是“特征-要素”、“特征-特征”和“要素-要素”的關系。做散布圖的目的是確定質量特性和可能的原因因素之間的關系。
在質量管理過程中，經常需要對一些重要因素進行分析和控制。這些因素大多錯綜復雜地交織在一起。它們相互關聯，相互制約。它們可能有也可能沒有很強的相關性。如何分析這些因素？散布圖方法就是這樣一種直觀有效的方法。通過做散布圖，因素間復雜的數據成為坐標圖上的點，它們之間的相關性一目了然。
散布圖具有以下目的:
首先，研究兩個變量之間是否存在相關性。
第二，確認兩個變量之間存在什么樣的相關性。
第三，預測兩個變量的變化規律，控制它們的變化范圍。
散布圖的分析判斷方法:
一、典型傳說對比分析
通過與典型插圖的對比，可以判斷其符合哪種相關關系。直觀，但誤差大。
二、象限判斷法
將散布圖中的點數分為四個象限，通過計算每個象限點數之間的關系進行判斷。想法越少，判斷誤差越大。
三、相關系數判斷方法
用公式計算相關系數，直接根據數據表計算判斷，無需繪圖。
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