針對六西格瑪第二方面的局限性，指出了改進模型局限性的根本原因，并給出了克服方法的解決方案，以部分消除人們對六西格瑪的失望和疑慮。
1.收集和分析數據
測量階段數據收集的目的是驗證測量系統，了解過程，為分析階段的數據收集和分析奠定一定的基礎。分析階段數據收集的目的是分析過程，以發現和確定關鍵產品特性(KPC)和關鍵過程質量特性(KCC)的影響因素。利用收集到的數據，做基本的圖形分析，更直觀的展現數據，觀察數據的整體變化趨勢，特殊趨勢，特殊現象。
常用工具:對賬單、流程圖、直方圖、柏拉圖、因果分析圖、趨勢圖、箱線圖，可以幫助直觀清晰地分析問題，只找出明顯缺陷的原因，解決最基本的質量問題。它們對于解決長期的質量問題完全沒有用。
2.建立并驗證因果關系。
①建立因果關系。
在數據收集和分析的基礎上，找出關鍵產品質量特性和關鍵過程質量特性的影響因素，并對這些影響因素進行詳細分析，在分析的基礎上建立這些關鍵質量特性與影響因素之間的因果關系。此時方法可應用于頭腦風暴、因果圖、關聯圖、系統圖、矩陣圖等。，把影響因素和特征結果有機地聯系起來，明確它們之間的因果關系。
腦風暴法是基于專家的經驗和直覺判斷，很可能會把根本原因猜錯。其他方法注意文字資料的整理，這是團隊使用的重要工具。這些工具在計劃和相關性研究中是有用的，但它們與解決問題無關。
②驗證因果關系。
對于已經建立的因果關系，項目團隊需要進行頭腦風暴和討論，并在實現組織的產品或服務以及工作實踐的過程中進行驗證，從而確定是否真正找到了影響因素，是否存在因果關系。
這時，適用的方法包括散點圖、相關分析、回歸分析、假設檢驗等。只有在可能的因素很少且很明顯的情況下，猜測投入與產出的關系，然后評估各種關系的統計顯著性，驗證這種關系。對于大量輸入因素的長期質量問題，我們無能為力。
3.確定關鍵因素
在建立和驗證了因果關系后，要盡力抓住“關鍵少數”，即確定幾個關鍵因素，從這些關鍵因素入手，集中可用的資源和時間，提高六西格瑪的質量。常用的方法散點圖、相關分析、回歸分析、正交設計等。
可見，在建立因果關系時，更多的是基于直觀的經驗判斷、工程猜想和想法，很有可能是猜測錯了。如果使用有效的診斷工具來建立因果關系和確定關鍵因素，分析過程將變得更加邏輯、科學和有效。
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