當大數據遇到六西格瑪:
以適當的方式減少浪費。
減少浪費是六西格瑪最重要的一點。在大范圍內，擁有準確的指標可以讓這個過程變得非常輕松簡單，遠遠超過常規手工勞動所能達到的效果。在這方面，有許多因素需要考慮。企業在決定削減特定支出領域時，通常會采取更加謹慎的方式。正是因為六西格瑪及其對數據分析和大數據的密切關注，我們才更容易知道具體的開支削減會讓組織受益，而不是其他方式。
為未來做出明智的決定。
這也延伸到公司工作的其他領域。公司的管理者可以更好地決定未來如何推廣企業。他們知道他們是基于可靠的數據，而不是市場預測。另一家公司通常可以知道預期是什么，行動可靠，可以放心地采取每一項措施，而不是花費大量資源逐一分析每一項行動的影響。
對安全進行新的探索
最后但同樣重要的是，在大數據的幫助下，公司更有能力承擔風險。一旦決策基于實際收集的數據，就很容易知道一種趨勢比另一種趨勢更安全，計算出的風險將成為公司工作流程的例行部分。這和我們上面說的有關系，但是可以應用到更大的范圍——整個組織的整體發展。進入新市場，開發新產品，擴大辦公室和勞動力，所有這些都可以在處理大數據時做出更準確的決策。
結論:
將大數據整合到代表性組織的工作流程中可以帶來許多好處，我們仍在探索大數據帶來的所有好處。對于每一個密切關注公司成長的領導者來說，深入研究這個領域，了解它能提供什么是非常重要的。早搭上大數據“列車”的人，未來會獲得最大的回報，未來不會像有些人想的那么遙遠。
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