①多變量:將較大的不可管理變量縮減為較小的相關變量;


②部件調查:在最好和最差的產品之間交換零件和部分裝配,以便更快、更簡單地確定故障的根本原因;


③成對比較:將一組8個最好的產品(數字與統計顯著性相關)與一組8個最差的產品進行比較,以區分重要的質量特征和不重要的產品;


④產品/過程調查:將能決定產品質量的重要過程參數與不重要的分開;


⑤變量考察:固定關鍵變量,考慮放寬不重要變量的要求,降低成本;


⑥全部因素:以經驗代替考察變量,只需考慮少數變量,變量限于所有可能的試采作業中最高和最低的組合,并對結果進行分析;


⑦B對比C:證明一個好的產品或工藝,其中當前的產品或工藝已經得到改進,并以至少95%的置信度進行永久性改進;


⑧離差圖:確定對重要變量的解釋和現實的容忍度;


⑨響應面法:這與散點圖有相同的對象,但在兩個或多個變量之間有顯著交互時更適合;


⑩正電子:生產過程中控制變量的一套工具和方法。


和六西格瑪的DMAIC一樣,一般的問題解決過程都和最終的六西格瑪有關,DOE的工具和方法如下:


①定義問題;


②量化和測量問題:測量離差圖(代替測量R/R/R);;使用范圍將屬性轉換為變量;


③確認問題的歷史;


④生成線索的使用:可變(包括集中繪圖)、零件調查、成對比較、產品/工藝調查;


⑤實施常規實驗設計:調查變量、所有因素;


⑥關注問題,確保改進的永久效果;


⑦建立實際描述和容差(優化)應用:散點圖(無相關性)、響應面法(如有強相關性);


⑧“冷凍”工藝改進的應用:正態控制;


⑨維護流程,提出所有質量問題;


⑩保持統計過程的控制:預控。


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