直方圖是條形圖的一種特殊形式，適用于測量數據。在直方圖中，數據被分成若干組，這些組是相鄰的區間，如100 ~ 200、200 ~ 300、300 ~ 400等。您可以使用Minitab或JMP對數據進行分組并繪制直方圖。條形圖和直方圖的區別在于，條形圖上的X軸是所有值的顯示，而直方圖上的X軸是可測量的數值范圍。此外，在直方圖中，相鄰矩形之間沒有間隔。
為了弄清楚什么是直方圖，我們可以研究一個網站的訂單執行過程。訂單執行流程包括以下步驟:接收訂單、收集訂單零件、檢查訂單、包裝和運輸。訂單文件中的數據包含由200個訂單組成的樣本的訂單履行時間(分鐘)。
圖1是Minitab繪制的訂單執行時間直方圖，圖2是JMP繪制的訂單執行時間直方圖。
圖1 Minitab繪制的訂單履行時間的直方圖
圖2 JMP繪制的訂單履行時間的直方圖
Minitab和JMP根據數值分組數據。如圖1所示，在X軸上標記45、55、65、75、85、95和105。這些標記點的值是它們各自區間的中間值，例如，標記點45是介于40和50之間的中間值，標記點55是介于50和3%之間的中間值。在圖2中，數據以5分鐘的間隔分組，范圍從45到50、從50到55、到100到105。從圖1和圖2可以看出，大部分訂單履行時間都在數據分發的中間區域，小于50分鐘或大于90分鐘的數據只占很小一部分。這種分布看起來像一個鐘，它的大部分數據集中在60到80分鐘之間。
2.點圖
點圖是測量數據的圖形。在點圖中，其水平軸代表觀察值的范圍，點垂直堆疊在水平軸上方。圖3是由Minitab繪制的訂單履行時間的點圖。
圖3 Minitab繪制的訂單履行時間的點圖
應該注意的是，從這些數據繪制的點圖不同于直方圖。因為直方圖選擇區間對數據進行分組，點圖直接取每個數據的值，所以垂直高度代表橫軸的值(時間)的頻率。但是從點圖中也可以觀察到，大部分數據集中在55-85之間，同時有些訂單需要很短或者很長的時間才能完成。
3.折線圖
在按時間收集數據時，需要按照數據收集的順序對所研究的變量進行劃分，然后進行計算繪圖、統計或統計分析。原因是可能存在隱藏變量，對所研究的CTQ或CTP有顯著影響，但在統計研究中沒有考慮到。在折線圖中，我們在Y軸上標記特定時間點與CTQ或CTP相關的所有測量值，在X軸上標記時間。根據訂單執行過程的相關數據，圖4是Minitab繪制的訂單執行時間折線圖，按照接單的時間順序排列。圖5是用JMP繪制的折線圖。
圖4 Minitab繪制的訂單履行時間的折線圖
圖5 JMP繪制的訂單履行時間的折線圖
從圖4或圖5中，我們可以觀察到雖然履行時間有很大的變動，但它沒有一個特定的規律。
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