我們使用的傳統方法是在同一個實驗中，在影響輸出的眾多輸入變量中，只改變一個變量，其他變量是固定的。
傳統方法的缺點:測試周期長，浪費時間，測試成本高；該方法比較粗糙，不能有效評估輸入之間的交互。
能有效克服上述缺點的測試方法有:DOE
DOE取得了突破性的改進。
在規劃實驗時，研究如何以最有效的方式安排實驗，能夠有效識別多種投入因素對產出的影響；
在實驗過程中，通過精確而系統地調整選定的輸入因子來觀察輸出的變化。
實驗結束后，通過對測試結果的分析，我們得到了最多的信息，得出了“哪些自變量x顯著影響輸出Y，這些x取什么值會使Y達到最佳值”的結論。
在分析階段，我們用回歸分析的方法對歷史數據進行分析，得到相應的回歸方程，得到Y和各個x之間的關系，但這種關系的獲取是“被動”的，因為我們使用的是已有的現成數據，很難控制適用范圍和方程的精度，所以只能處于“是什么就是什么”的局面。
我們采用DOE方法，自變量往往取一些以前從未取過的值，進行精確控制，從而更廣泛地探索需要研究的問題，以實現突破性的改進。
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