SPC的實施可以實現(xiàn)管理節(jié)點的前移,防患于未然,將控制結(jié)果變?yōu)榭刂圃蚝涂刂七^程。其目的是通過過程控制,消除過程異常,減少或避免不良品,提高質(zhì)量合格率,保持質(zhì)量穩(wěn)定。


企業(yè)SPC實施過程中常見的10大誤區(qū)講解


誤區(qū)一:找不到正確的控制點。


不知道控制圖應該控制哪些點,花費大量的時間和人力去控制不必要的點,知道SPC只適用于關(guān)鍵維度(特征)。那么如何確定密鑰大小/性能呢?通常采用FMEA的方法來制定重要的控制點,嚴重性為8級或以上的點都是考慮對象(如果客戶有規(guī)定,可以按客戶要求進行)。


誤區(qū)二:沒有合適的測量工具。


測量控制圖需要測量工具來獲取控制特性的數(shù)值,控制圖對測量系統(tǒng)的要求很高。我們通常要求GR&R不超過10%,但在分析測量系統(tǒng)之前,要提前確認測量儀器的分辨率,要求測量儀器的精度為過程變化的十分之一到五分之一,才能用于過程分析和控制,否則控制圖無法識別過程協(xié)商。但是很多工廠并沒有忽視這一點,導致控制圖無法有效應用,甚至出現(xiàn)誤導。


誤區(qū)三:不分析生產(chǎn)過程,直接控制。


控制圖的應用分為分析和控制兩個步驟。過程控制前一定要分析。分析的目的是確定過程是穩(wěn)定的、可預測的,看過程能力是否滿足要求,從而知道過程是否有特殊原因,常見原因的變異是否過大等至關(guān)重要的過程信息。只有過程穩(wěn)定,過程能力可接受,才能進入控制狀態(tài)。


誤區(qū)四:分析與控制脫節(jié)。


過程分析完成后,如果我們認為過程是穩(wěn)定的,過程能力是可以接受的,那么我們就進入控制狀態(tài)。過程控制時,先在控制圖上畫出控制線,再根據(jù)采樣結(jié)果在控制圖上畫出。那么,控制圖的控制線是怎么來的呢?對控制圖中的控制線進行分析,也就是說,流程分析成功后,要對控制線進行延伸控制。很多工廠未能延伸分析控制線,控制圖無法顯示過程穩(wěn)定可控。


誤區(qū)五:控制圖不記錄重大問題。


我們要知道,控制圖反映的是“過程”的變化。生產(chǎn)過程的關(guān)鍵輸入項是5M1E(人、機、料、法、環(huán)境、數(shù)量),5M1E的任何變化都可能影響生產(chǎn)的產(chǎn)品。換句話說,如果產(chǎn)品變質(zhì)太大,是由5M1E中的一個或多個變化引起的。如果這些變化會引起產(chǎn)品平均或產(chǎn)品變質(zhì)的巨大變化,那么這些變化就會反映在XBAR圖或R圖中,我們可以從控制圖中知道過程的變化。發(fā)現(xiàn)變異是改進的機會,改進的第一步是分析原因。那么,5M1E的哪些方面發(fā)生了變化呢?我們可以查一下控制圖中記錄的重大事件,然后就可以了解了。因此,在使用控制圖時,5M1E的任何變化都應記錄在控制圖中相應的時間段內(nèi)。


誤區(qū)六:不能正確理解XBAR和R的含義。


我們畫完XBAR-R控件圖片后,能從圖片中得到什么有用的信息?這要從XBAR和R圖所代表的意義來討論。首先,這兩張圖我們應該先看哪一張?為什么呢?r反映了每個子組內(nèi)部的變化,這反映了在這個數(shù)據(jù)收集期間制造過程的變化,因此它代表了子組內(nèi)部的固有變化;XBAR圖反映了每個亞組平均值的變化趨勢,因此它反映了組間的變化。當組內(nèi)變異可以接受時,顯式分組是合理的;當沒有特殊原因?qū)е陆M間差異時,說明我們的過程管理在一段時間內(nèi)是有效的,是可以接受的。所以我們通常先看R圖的走勢,再看XBAR圖。


誤區(qū)七:控制線和規(guī)格線混淆。


產(chǎn)品設(shè)計時,規(guī)格線已經(jīng)固定;產(chǎn)品生產(chǎn)時,也確定了控制圖的控制線。規(guī)格線由產(chǎn)品設(shè)計者決定,而控制線由工藝設(shè)計者決定,控制線由工藝變化決定。控制圖上點的變化只能用來判斷過程是否穩(wěn)定可控,與產(chǎn)品規(guī)格無關(guān),只取決于生產(chǎn)過程的劣化程度。適馬年輕時,控制線變窄,反之變寬,但如果沒有特殊原因,控制圖中的點跑出控制線的幾率只有千分之三。但有些公司在繪制控制圖時,往往畫蛇添足,在控制圖上加上、下規(guī)格線來判斷產(chǎn)品是否合格。這是不合理的,完全沒有必要的。


誤區(qū)八:不能正確理解控制圖上點變化所代表的意義。


我們經(jīng)常用七點連線來判斷流程異常,也經(jīng)常用三分之二以上的點在C區(qū)的規(guī)則來判斷流程是否異常。如果你是操作者,只需知道判斷標準;但是,作為一個質(zhì)量控制工程師,如果不明白為什么,就沒有辦法處理這些情況。那么這個判斷的理由是什么呢?其實這些判斷規(guī)則都是從概率原理中推斷出來的。比如我們知道,如果一個乘積的特征值是正態(tài)分布,那么一個點落在C區(qū)的概率約為4.5%,現(xiàn)在三分之二的點出現(xiàn)在4.5%的概率區(qū),這與正態(tài)分布的原理是不一致的,這就是我們所說的異常。


誤區(qū)九:沒有控制圖用于改進。


大部分公司的控制圖都是應客戶的要求建立的,所以最多只是用來檢測和預防特殊原因?qū)е碌倪^程變異的發(fā)生,很少用于過程改進。事實上,當控制圖中的點顯示有特殊原因時,就是過程改進的機會。如果此時從異常點切入,可以追溯到造成異常的5M1E的變化,問題的癥結(jié)就找到了。在使用控制圖進行改進時,經(jīng)常與分組法、分層法結(jié)合使用,會取得很好的效果。


誤區(qū)十:控制圖是質(zhì)量控制的問題。


SPC成功的必要條件是全員培訓。每個人都應該理解變異、常見原因和特殊原因的概念。那些與變異有差異的人應該能夠理解控制圖,技術(shù)人員必須理解過度調(diào)整等概念。沒有必要的培訓,控制圖只會被認為是質(zhì)量控制人員的事情。其實我們知道,工藝變異和產(chǎn)品的平均值不是由質(zhì)量控制決定的,而是由生產(chǎn)工藝的設(shè)計者和機器調(diào)整的技術(shù)人員決定的。如果不理解這些變異的概念,大多數(shù)人會認為產(chǎn)品只需要符合規(guī)格就可以了!顯然,這不是SPC的本意。因此,質(zhì)量控制關(guān)注控制圖是遠遠不夠的。我們需要所有員工注意控制圖。


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