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統計控制(SPC)是應用統計方法來評估和監控過程的每個階段。它利用過程波動的統計規律性對過程進行分析和控制，通過分析及時發現生產過程中的異常情況，并對這些異常情況采取有效的預防和改進措施，從而減少或避免不良品的發生，有效提高產品質量。

全面質量管理是指對組織的管理。因此，“質量”的概念被擴展到所有的管理目標，即“全面質量”。實施全面質量管理，企業必須滿足三個基本要求，即全過程質量管理、全員質量管理和全企業質量管理。

目前國內大部分企業都采用了全面質量管理體系，但在實際應用中存在很多誤區，SPC并沒有與全面質量管理完美結合。要解決這個問題，必須完成三個轉變:從只在生產過程中使用的SPC轉變為全過程使用的SPC；只有質量人員應用統計過程控制改變為所有員工應用統計過程控制；只有SPC在質量部門的應用才會轉變為SPC在整個企業的應用。

1.與傳統的根據產出來評價過程的質量控制不同，SPC通過預防和評價來分析質量問題的根源，從源頭上解決問題，避免問題，然后加以挽救，從而達到預防和減少企業損失的目的。

2.能夠快速確定員工的最佳工作效率，根據每道工序的生產節拍，確定每道工序的人數和整個生產過程的總人數，使員工的效率最大化。

3.SPC方法可以對生產過程進行分析，發現問題后從人、機、料、法、環境、測量等方面找出原因，并根據這些原因確定合適的糾正和預防措施。

4.通過流程圖記錄關鍵工序和質量控制點的產品質量信息，有助于及時發現和處理質量問題，保證生產過程穩定，加強生產過程中質量改進行動的監督管理。

5.利用信息化SPC技術，質量管理員可以將生產過程中檢測到的數據輸入到SPC系統中，系統可以根據設定的數據和管理要求給出相關的管理信號，可以有效避免純人工質量管理的滯后，提高質量管理的效率。

根據來源的不同，影響質量的波動因素可分為六個方面:人、機、料、法、境、測。根據對產品質量的影響，可分為偶然因素和異常因素。偶然因素造成質量的偶然波動，異常因素造成質量的異常波動。可以說，統計過程控制的本質是區分偶然因素和異常因素。因此，SPC在生產過程中的應用需要以下幾個步驟:確定生產過程的關鍵質量特征；收集數據；根據分布特點，確定并選擇合適的控制圖；監控生產過程；過程分析和持續改進。上述任何一個環節處理不當，都會導致統計質量控制技術的失效或低效。