一. 因果矩陣分析流程為:
1.確定主要過程輸出變量。
2.確定主要過程輸出變量的重要性。從重要到不重要排名10-1，
3.列出流程步驟(操作)。
4.對于每個主要過程輸出變量，確認在每個過程中對輸出有影響的輸入變量。
5.確定輸入變量和輸出變量的關聯度，根據關聯度排名10-0。
6.計算每個操作的輸入變量的總分。
7.根據總分確定輸入變量的優先級(分數最高的幾個輸入變量可能是關鍵輸入變量)。
8.驗證關鍵輸入變量影響的真實性。
二.因果矩陣小案例分析
例如，一家公司用來料加工PCBA。為了確認對產出有重大影響的過程輸入變量，公司決定對生產過程進行因果分析。由于存在幾種缺陷，因果圖分析的效率較低，公司的改進團隊最終決定采用因果矩陣分析法進行分析。
1.確定過程的主要輸出變量。
經過頭腦風暴并結合目前的工藝缺陷，小組得出結論，PCBA加工工藝的主要輸出如圖1所示:
圖1 主要輸出
2.確定流程主要輸出變量的重要性，如下圖2所示:
圖2 過程主要輸出
3.列出流程步驟，并將其與流程的主要輸出結合起來，形成一個關系矩陣，如下圖3所示:
圖3 過程主要輸出聯立成關系矩陣圖
4.對于每個主要的輸出變量，列出在每個過程中影響輸出的輸入變量，如上圖3所示。
5.確定輸入變量和輸出變量之間的關聯度，如上表所示。
6.計算每個操作的輸入變量的總分。
計算方法是:
①排序是將表格中的相關級別數據乘以輸出變量的重要性，得到單元格數據。
(2)每個輸入變量的總分可以通過將表格中行中每個單元格的數據與行單位相加得到。
7.根據總分確定輸入變量的優先級。
從圖3可以看出，“峰爐參數設置”總分385，“折彎工具”總分224，“夾具設置”、“持錫方法”、“程序設置”總分180，占前幾名。因此認為上述輸入變量是影響過程輸出的關鍵輸入變量，需要提前改進。
8.驗證關鍵輸入變量影響的真實性。該方法類似于因果圖分析的主要原因驗證方法。
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