第一步是選擇測量變量，定義每個被測變量，輸入/輸出是什么，這個變量是連續數據還是離散數據，如何表示測量指標，測量過程步驟是什么，是否注意周期性變化，時間跨度等等。
第二步是確定數據的層次類別，把握和利用數據的特征將數據分類為不同的類別，并找出潛在的根本原因。
第三步是制定采樣計劃。抽樣是利用樣本數據，用統計的方法推導出所有數據的結論。既然是抽樣，就需要考慮樣本的質量和大小。六西格瑪通常使用分層隨機抽樣。對于連續數據，估計“平均值”通常需要30多個數據樣本，對于屬性數據，估計“比例”或“百分比”通常需要100個左右的數據樣本。
第四步是設計數據采集表，包括檢查表、頻率表檢查表、集中式圖表檢查表、數據表、“旅行者”檢查表、調查問卷等。我們通常使用數據表來記錄連續數據或連續數據和屬性數據的混合數據。在所有質量工具中，數據表是最有用的診斷工具。該表應包括數據源信息，如時間、批次、班次、地點、數據收集器名稱等。數據表可以在Excel、Minitab、JMP中建立。
第五步是制定灌裝程序。一旦制定了數據采集方法，就要制定如何填寫數據表的指導文件，并說明每個框中填寫了什么，要盡可能直觀，包括表格樣本。如有必要，可以對數據收集人員進行培訓，以確保數據收集的質量。
第六步:測試數據采集的方法，評估測量系統的準確性(這個內容后面會進一步詳細說明)。
第七步:收集數據。項目組必須始終遵循采樣計劃，隨時觀察是否有異常，根據需要調整采集計劃，當達到要求的樣本數時，停止數據采集。
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